آموزش spss مبحث رگرسیون
موسسه پایا پروژه به عنوان متصدی انجام پروژه های آمار و spss وظیفه ی خود می داند که در راستای آموزش نرم افزار spss گام های موثری را بردارد. با توجه به اینکه یک دوره آموزشی spss مستلزم تمرین و تلاش بسیار است. اما این موسسه تلاش می کند سهم کوچکی در جهت یادگیری شما داشته باشد.
1-5 بررسی مناسبت مدل
در آن بخش، مفروضات لازم بر روی مانده ها (خطاها) را بررسی می کنیم. در صورت عدم برقراری مفروضات، تبدیل جدیدی را بر روی داده ها اعمال و رگرسیون دیگری را تشکیل می دهیم. اولین شرط بررسی برای این منظور، بررسی نرمال بودن توزیع مانده ها می باشدکه برای این منظور، از روش های چشمی نظیر( نمودار هیستوگرام و چندک چندک) استفاده می شود. در گام بعدی فرض ثابت بودن واریانس مانده ها مورد بررسی قرار می گیرد که برای این منظور، از نمودار پراکنش(پراکندگی) که محور عمودی به مقادیر مانده ها و محور افقی به مقادیر پیش بینی شده اختصاص دارد استفاده می کنیم. پس از رسم نباید الگوی خاصی( دایره و یا قیف مانند) در نمودار ایجاد شده مشاهده شود و باید نقاط به صورت کاملا تصادفی پخش شده باشد.
شکل 1-5: بررسی فرضیات مانده¬ها
با توجه به دو نمودار هیستوگرام و چندک چندک مانده ها، فرض نرمال بودن توزیع مانده ها تأیید نمی شود. زیرا نقاط حول خط y=x نوسان ندارند. با توجه به نمودار مانده ها در مقابل مقادیر برازش داده شده، فرض ثابت بودن واریانس مانده ها تأیید می شود زیرا نقاط به صورت تصادفی پخش شده اند. ( اگر الگوی خاصی مشاهده شد، آنگاه واریانس مانده ها ثابت نبوده و باید از رگرسیون موزون و یا تبدیلات باکس کاکس برای ثابت کردن واریانس مانده ها استفاده شود.
