بررسی امکانات و قابلیت های نسخه جدید متلب MATLAB R2026b

در این مقاله به آشنایی با قابلیت ها و امکانات جدید MATLAB R2026b می پردازیم. تغییرات این نسخه را با قسمت های مختلف متلب و سیمولینک بررسی می نماییم. وهمینطور نگاهی اجمالی به قابلیت های نسخه جدید در پروژه های مهندسی و تحقیقاتی خواهیم داشت. با ما همراه باشید.

قابلیت های نسخه جدید MATLAB R2026b

مقدمه

جدیدترین نسخه متلب، R2026b است که در 24 سپتامبر 2026 معرفی شده است. این نسخه قابلیت های بروز، توسعه و استقرار سیستم های مهندسی پیچیده در حوزه های نرم افزار، الکترونیک و هوش مصنوعی را ساده تر می کند. در این نسخه تمرکز روی اضافه کردن Simulink Variant Manager، Visual Inspection Toolbox و Polyspace® Test Server بوده و همینطور قابلیت هایی در زمینه های هوافضا، مهندسی صدا و تحلیل آماری را گسترده می کند.

از آن جهت که حوزه های ورود متلب بسیار گسترده است، بروزرسانی این نرم افزار میتواند در نحوه پیاده سازی پروژه های تحقیقاتی و مهندسی نقش بسزایی ایفا کند. انتخاب صحیح ابزارها و قابلیت های مناسب در انجام پروژه متلب نیز می تواند به روند تحلیل داده و شبیه سازی های مختلف کمک بسیاری کند. بر همین اساس آشنایی با امکانات جدید در نسخه بروز شده برای برنامه نویسان متلب اهمیت بالایی دارد.

مهمترین قابلیت های نسخه MATLAB R2026b:

بهبود مدیریت پروژه با فایل های TOML

در نسخه R2026b میتوانیم برای پروژه های متلب و سیمولینک از یک فایل پیکربندی TOMLخوانا استفاده نماییم. این مورد قابلیتی است که در کنار مدیریت پروژه، دسترسی به داده ها و یکپارچه سازی گوگل شیت و امکاناتی در زمینه File Exchange، باعث ساده تر شدن بهینه سازی گردش ها و مدیریت پروژه می شود.

قابلیت جدید MATLAB Copilot و هوش مصنوعی

یکی از بخش های جذاب در نسخه جدیدMATLAB R2026b، استفاده از هوش مصنوعی بمنظور برنامه نویسی و تحلیل داده می باشد. MATLAB Copilot بعنوان دستیاری هوشمند در محیط متلب است که قابلیت هایی از جمله: توضیح و تولید کد، بررسی خطا و درک بهتر دستورات را برای کاربر فراهم می کند. بعنوان مثال: کاربر قادر است از دستیار Copilot  درخصوص یک قطعه کد سوال کرده یا  بخواهد عملکردیک کد یا خطای ایجاد شده را برای او توضیح دهد. پس به نتیجه می رسیم که این ابزار در تولید کد و یا توضیحاتی برای کدهای متلب می تواند کمک کننده باشد. باید متذکر شد که این ابزار نمیتواند جایگزین کاملی برای برنامه نویسی باشد، بلکه می تواند باعث تسریع در عملکرد نوشتن، بررسی و درک راحتتر کد شود.

طریقه نصب MATLAB Copilot در نسخه R2026b

دستیار Copilot بطور Add-On نصب می شود و امکاناتی نظیر Explain Error روش کاملتری جهت توضیح خطا است که در اختیارCopilot قرار می گیرد. و اینکار را از طریق دسترسی به فایل های بیشتری که مسیر خطا را نمایش می دهند، ایجاد می کند.

پیشرفت در زمینه های بینایی ماشین و پردازش تصویر

یکی از مهمترین دستاوردهای R2026b، پیشرفت قابلیت های بینایی ماشین و پردازش تصویر می باشد. نسخه جدید متلب ابزار  Visual Inspection Toolbox را معرفی کرده که در جهت طراحی و توسعه برنامه های بصری به کمک هوش مصنوعی و پردازش تصویر کاربرد دارد. از این ابزار میتوان برای شناسایی ناهنجاری ها، تطبیق اشکال، مکان یابی اشیا و اندازه گیری ابعاد استفاده کرد.

همچنین این تولباکس از مدل های یادگیری عمیق در جهت تشخیص ناهنجاری ها حمایت کرده و با استفاده از آن نتایج مدل های آموزش دیده را میتوان در محیط های دیگری ثبت و استفاده نمود. 

برای کار با داده های ابر نقاط نیز میتوان از تولباکس Point Cloud استفاده نمود. همچنین کاربرد این ابزار در داده‌های LiDAR، دوربین‌های رادار، RGB-D SLAM و دیگر سیستم‌های ادراکی است.، که در پروژه های پردازش تصویر و بینایی ماشین کاربرد گسترده ای دارند.

بهبود عملکرد در یادگیری عمیق و ماشین لرنینگ

درMATLAB R2026b امکاناتی قرارداده شده که باعث توسعه مدل های یادگیری عمیق و تحلیل داده های سری زمانی می شوند. از قابلیت های جدید میتوان به Time Series Modeler در Deep Learning Toolbox اشاره کرد. که طراحی این ابزار در جهت آموزش، تحلیل و پیش بینی مدل های مرتبط با داده های سری زمانی است. 

همینطور ارتباط بهتری بین متلب و پایتورچ ایجاد شده که قابلیت اجرای اشتراکی مدل های PyTorch در متلب و سیمولینک فراهم آمده است. این قابلیت در پروژه های یادگیری عمیق که در محیط پایتون توسعه پیدا می کنند، کاربرد دارد.

اتصال برنامه متلب با گوگل شیت Google Sheets

از دیگر امکانات جدید و کاربردی در R2026b، پشتیبانی از گوگل شیت (Google Sheets) می باشد. روش کار به اینصورت است که بعد از اتصال متلب به حساب گوگل، داده ها را میتوانیم مستقیم از Google Sheets بخوانیم یا به ذخیره سازی اطلاعات پردازش شده بپردازیم. توابعی که در کار با داده های گوگل شیت مورد استفاده قرار میگیرند شامل موارد زیر است:

  • writetable
  • readmatrix
  • readtable
  • writematrix

این قابلیت باعث ساده تر شدن تحلیل و پردازش داده در پروژه هایی است، که در فضای ابری نگهداری می شوند.

بهبود سیمولینک در متلب R2026b

قابلیت های جدیدکاربردمزیتمناسب برای چه پروژه هایی؟
Published Model ایجاد نسخه آماده اجرا از مدل سیمولینک بدون بازسازی مجددکاهش مدت زمان اجرای مدلپروژه های مهندسی و شبیه سازی ها گسترده و بزرگ
Simulink Copilotتحلیل نتایج سیمولینک-ارائه توضیح گلوگاه های عملکردی مدلساده سازی در یافتن مشکل عملکرد مدلپروژه های شبیه سازی و بهینه سازی عملکرد
Simulink Data Dictionary با JSONذخیره سازی داده Data Dictionary در قایل متنی JSONمقایسه و مدیریت بهتر تغییرات با Gitپروژه های تیمی و کنترل نسخه
Custom Solverاستفاده از حل کننده های سفارشی در مدل های سیمولینکافزایش انعطاف در حل معادله تخصصیپروژه های تحقیقاتی- مدلهای با معادله خاص
بهبود پشتیبانی  DateTimeنمایش تاریخ و زمان داده های شبیه سازیتحلیل داده های با محور زمان بطور طبیعیسیستم های با محور زمان، شبیه سازی و پروژه های کنترل
Simulation Data Inspector با تب‌هابهبود در دسته بندی و مشاهده سیگنال های با تعداد زیاد، بصورت تب های جدامدیریت ساده تر داده های سیمولینکسیسنم های دینامیکی، پروژه های کنترل و تحلیل سیگنال

بطور کلی، تغییرات نسخه R2026b برای Simulink سبب افزایش سرعت شبیه سازی، همکاری گروهی، بهترشدن مدیریت داده ها و بکارگیری قابلیت های هوش مصنوعی در جهت تحلیل مدل ها می باشد. 

نسخه متلب R2026b در چه پروژه هایی کاربرد دارد؟

زمینه پروژهقابلیت در R2026bمثال کاربرد
ماشین لرنینگ و هوش مصنوعیتولباکس MATLAB Copilot و Deep Learning آموزش مدل، تحلیل و توسعه الگوریتم های AI 
تحلیل و پیش بینی دادهبروزرسانی های جدید داده، وابزار Time Series Modelerتحلیل داده و پیش بینی های سری زمانی
پردازش تصویر و بینایی ماشینتولباکسVisual Inspection و پردازش تصویر و AIبررسی تصویر، تشخیص عیوب و شناسایی اشیا
رباتیک تولباکس های Point Cloud Toolbox، Radar، SLAM و LiDARشناسایی محیط، سیستم های خودران و نقشه برداری ها
دیپ لرنینگ (یادگیری عمیق)رابط پایتورچ PyTorch و Time Series Modeler آموزش، پیش بینی و اجرای مدل هایPyTorch
شبیه سازی و کنترلPublished Model

Simulink Copilot

طراحی و شبیه سازی سیستم های کنترلی
پردازش سیگنالمتلب و تولباکس های مرتبط با آناستخراج ویژگی، تحلیل و فیلترگذاری سیگنال
پروژه های تحقیقاتی و مهندسیسیمولینکف متلب و تولباکس های تخصصیمدلسازی، شبیه سازی وتحلیل سیستم های مهندسی

صحبت پایانی

MATLAB R2026b شامل مجموعه ای از امکانات و قابلیت های جدیدی می باشد که در حوزه های مختلفی که در بالا نام برده شد، هدفمند عمل می کند. از تغییرات مهمی که در این نسخه اعمال شده میتوانیم به فایل های پروژه بر اساس تولباکس های TOML، MATLAB Copilot، Visual Inspection ،Point Cloud ، Time Series Modeler، پشتیبانی از گوگل شیت و قابلیت‌های جدید سیمولینک اشاره نمود. که با استفاده از این امکانات میتوانیم در انجام پروژه های تحقیقاتی و مهندسی فضای کاربردی تری را تجربه کنیم.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این زمینه را پر کنید
این زمینه را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
شما برای ادامه باید با شرایط موافقت کنید

چهار × دو =

سفارش پروژه